Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Προπτυχιακά
image/svg+xml
Πληροφορική & Τεχνολογία
image/svg+xml
Computer Science (Data Science)
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο στην αίτησή σου
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου
Διεκδικείς μία υποτροφία Brive έως και 1.000€
ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΑ

Computer Science (Data Science)

University of Greenwich
LondonΑγγλία
On campus
Full-time
€19,864.85/έτος
 2959 Πόντοι
Διάρκεια
3 Έτη
Γλώσσα
Αγγλικά
Έναρξη
Σεπ 2024

Περιγραφή Προγράμματος

This computer science degree specialising in data science enables you to gain the analytical skills necessary to extract and process data in a variety of applications.

Throughout this degree you will develop a firm grasp of the science underpinning computer and software systems. You will gain practical experience of developing systems using the latest technologies and techniques, as well as exposure to the latest trends that will shape the future of computer science. By the end of the course, you will be equipped to study independently and develop and adapt your skills throughout your career.

Notes:

• Tuition fees for students who have citizens' rights after Brexit: £9,250

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Κορμός Μαθημάτων

Έτος 1

Computer and Communication Systems (15 credits)

Introduction to Computer Science and its Applications (15 credits)

Paradigms of Programming (30 credits)

Algorithms and Data Structures (15 credits)

Introduction to Compilers (15 credits)

Principles of Software Engineering (15 credits)

Mathematics for Computer Science (15 credits)

Έτος 2

Advanced Programming (15 credits)

Information Security (15 credits)

Statistical Techniques with R (15 credits)

Introduction to Artificial Intelligence (15 credits)

Advanced Algorithms and Data Structures (15 credits)

Operational Research: Linear Programming (15 credits)

Computational Methods and Numerical Techniques (30 credits)

Έτος 3

Final Year Projects (60 credits)

Machine Learning (15 credits)

Information Visualisation and Big Data (15 credits)

Artificial Intelligence Applications (15 credits)

Statistical Techniques and Time Series (15 credits)

Επαγγελματικές Προοπτικές

Career opportunities exist in many computing areas such as:

  • IT support
  • consultancy
  • internet and e-commerce applications

Graduates can expect to work as independent consultants or in teams with other computer professionals to build and support modern computing systems.

Περισσότερα

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!

Παρόμοια προγράμματα