Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Μεταπτυχιακά
image/svg+xml
Πληροφορική & Τεχνολογία
image/svg+xml
Μεταπτυχιακό σε Social Data Science (MSc) - UCPH Copenhagen
    Χρειάζεσαι περισσότερες πληροφορίες;
    Συμπλήρωσε τα στοιχεία σου και θα επικοινωνήσουμε μαζί σου άμεσα.
    Ονοματεπώνυμο
    Email
    image/svg+xml
    Τηλέφωνο
    Για το συγκεκριμένο πρόγραμμα υπάρχει Application Fee 250€.
    ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

    Μεταπτυχιακό σε Social Data Science (MSc) - UCPH Copenhagen

    University of Copenhagen
    CopenhagenΔανία
    On campus
    Full-time
    Δωρεάν
    Διάρκεια
    2 Έτη
    Γλώσσα
    Αγγλικά
    Έναρξη
    Σεπ 2024

    Περιγραφή Προγράμματος

    The master in Social Data Science (MSc) (μεταπτυχιακό σε Social Data Science (MSc)) combines state-of-the-art data science techniques, including machine learning, predictive analytics, and natural language processing with core sociological, economic, anthropological, political science, and psychological theories and methods to equip students with the competencies to identify, assess and solve societal and business problems in the digital age.

    Προϋποθέσεις Εισαγωγής

    Καλύπτεις τα κριτήρια;

    Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

    Κορμός Μαθημάτων

    1ο Έτος

    1ο Εξάμηνο

    Social Data Science Base Camp

    Elementary Social Data Science

    Social Data Analysis

    2ο Εξάμηνο

    Advanced Social Data Science I

    Advanced Social Data Science II

    Data Governance: Law, Ethics, and Politics

    Digital Methods

    2ο Έτος

    3ο Εξάμηνο

    Elective courses and mobility window

    4ο Εξάμηνο

    Master's thesis

    Μαθησιακά Αποτελέσματα

    • Independently design, handle and analyse complex and large data sets comprising various data about behaviour, networks and/or ideas, including personal data, data and metadata from a variety of sources, in order to contribute with new and original knowledge to solve societal and business problems.
    • Understand and observe legislation concerning data (including GDPR and IPR), and observe and develop rules and protocols – and ethical principles – for the collection, storage, sharing and usage of data, including personal data.
    • Access and evaluate data-analytical potentials and pitfalls in research, public policy or business settings.
    • Lead and coordinate teams comprised of people from a diversity of professions who collaborate on deploying social data science to create new value and solve societal and business problems.
    • Identify future challenges and opportunities pertaining to social data and digitalisation writ large.
    Περισσότερα
    Μη ενημερωμένο περιεχόμενο
    Το περιεχόμενο δεν έχει ελεγχθεί τους τελευταίους 6 μήνες

    Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

    Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!

    Παρόμοια προγράμματα