Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Μεταπτυχιακά
image/svg+xml
Πληροφορική & Τεχνολογία
image/svg+xml
Data Science - Machine Learning (Online) (MSc) - HOU
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

Data Science - Machine Learning (Online) (MSc) - HOU

Hellenic Open University
ΠάτραΕλλάδα
Online
Full-time
€2,600.00σύνολο
Διάρκεια
2 Έτη
Γλώσσα
Αγγλικά

Περιγραφή Προγράμματος

Σκοπός στο μεταπτυχιακό σε Data Science - Machine Learning (Online) (MSc) είναι να προσφέρει γνώσεις και δεξιότητες γύρω από σύγχρονες μεθόδους και σύγχρονα υπολογιστικά εργαλεία της Επιστήμης των Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης, κατά τρόπο κατανοητό και με μεθόδους ενεργούς μάθησης.

To μεταπτυχιακό σε Data Science - Machine Learning (Online) (MSc) επικεντρώνεται στις υπολογιστικές (hands-on) εφαρμογές των μεθόδων αυτών, με χρήση δεδομένων από τα πεδία των σύγχρονων επιστημών (θετικές επιστήμες, επιστήμες του μηχανικού, πληροφορική, ανθρωπιστικές επιστήμες, επιστήμες υγείας).

Ταυτόχρονα, οι φοιτητές θα εκπαιδευθούν σε γλώσσες προγραμματισμού και σύγχρονα υπολογιστικά εργαλεία. Το μεταπτυχιακό σε Data Science - Machine Learning (Online) (MSc) στοχεύει να συνδυάσει βασική γνώση με συγκεκριμένες εφαρμογές ώστε οι απόφοιτοί του να έχουν τις κατάλληλες σύγχρονες δεξιότητες σε μια διαρκώς μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Κορμός Μαθημάτων

1ο Έτος

Mathematics for Machine Learning

Foundations in Computer Science

2ο Έτος

Algorithmic Techniques and Systems for Data Science and Machine Learning

Numerical and Computational Techniques for Data Science and Machine Learning

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Η επιστημονική κατάρτιση των φοιτητριών/φοιτητών μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών τους στοχεύει στα εξής:

  • Κατανόηση των βασικών αρχών και μεθόδων της Επιστήμης των Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης.
  • Ικανότητα χρήσης μεθόδων για τη συλλογή, διαχείριση και ανάλυση.
  • μεγάλης κλίμακας δεδομένων.
  • Ικανότητα ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας και χρήσης μεθόδων για κατηγοριοποίηση και για προβλέψεις με χρήση των δεδομένων αυτών.
  • Ικανότητα χρήσης μεθόδων μηχανικής μάθησης και αλγορίθμων βελτιστοποίησης για τη λήψη αποφάσεων.
  • Ικανότητα ανάπτυξης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για συγκεκριμένες.
  • εφαρμογές σε διαφορετικά επιστημονικά πεδία.
  • Ικανότητα χρήσης προηγμένων μεθόδων για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων με σκοπό την αποτελεσματικότερη ανάλυση και επικοινωνία.
  • Κατανόηση της κοινωνικής και ηθικής διάστασης της ανάλυσης και παρουσίασης δεδομένων, της προστασίας προσωπικών δεδομένων, της διαχείρισης αρχείων σύμφωνα με τους ισχύοντες νόμους και κανονισμούς, της ασφάλειας των υπολογιστικών συστημάτων, και της προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας (ΙΡ).
Περισσότερα
Μη ενημερωμένο περιεχόμενο
Το περιεχόμενο δεν έχει ελεγχθεί τους τελευταίους 6 μήνες

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!