Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Μεταπτυχιακά
image/svg+xml
Πληροφορική & Τεχνολογία
image/svg+xml
Μεταπτυχιακό στο Data Science (Online) (MSc) - UNIC
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο στην αίτησή σου
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου
Διεκδικείς μία υποτροφία Brive έως και 1.000€
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

Μεταπτυχιακό στο Data Science (Online) (MSc) - UNIC

University of Nicosia
ΛευκωσίαΚύπρος
Online
Full-time
€12,060.00σύνολο
 1206 Πόντοι
Διάρκεια
1 Έτος, 6 Μήνες
Γλώσσα
Αγγλικά
Αιτήσεις έως
Σεπ 2024

Περιγραφή Προγράμματος

Το μεταπτυχιακό στο Data Science (Online) (MSc) θα καλλιεργήσει στους φοιτητές προηγμένες τεχνικές δεξιότητες και βαθιά κατανόηση της επιστήμης των δεδομένων. Επιπλέον, το μεταπτυχιακό στο Data Science (Online) (MSc) θα βοηθήσει τους φοιτητές να αναπτύξουν ερευνητικές δεξιότητες ώστε να μπορούν να σχεδιάσουν νέες επιστημονικές μεθόδους.

Οι μαθησιακοί στόχοι αλλά και τα προσόντα που θα αποκτήσουν οι φοιτητές έχουν σχεδιαστεί σε συνεργασία με εταιρείες και οργανισμούς που εφαρμόζουν στην πράξη αυτές τις τεχνολογίες.

Η επιστήμη των δεδομένων είναι μια εφαρμοσμένη επιστήμη που επηρεάζει πολλούς τομείς βιομηχανίας (από την Πληροφορική και τις Επικοινωνίες έως την Ιατρική, τη Δημοσιογραφία και τα Οικονομικά). Το Πανεπιστήμιο Λευκωσίας έχει αναπτύξει συνεργασίες με καθηγητές που προέρχονται από διάφορους βιομηχανικούς τομείς και ένα πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί από κοινού με τις βιομηχανίες αυτές.

Το μεταπτυχιακό στο Data Science (Online) (MSc) θα εκπαιδεύσει καλά προετοιμασμένους επιστήμονες δεδομένων, οι οποίοι θα μπορούν να συλλέγουν προδιαγραφές, να σχεδιάζουν καινοτόμες λύσεις τις οποίες θα μπορούν να εφαρμόζουν και να αξιολογούν.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Σκοπός Πτυχίου

  • Προσφέρει τις τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάκτηση, διαχείριση, ανάλυση, και εξαγωγή γνώσης από ετερογενείς πηγές δεδομένων. Θα αναπτυχθούν κρίσιμες δεξιότητες οι οποίες θα βοηθήσουν τους φοιτητές να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τον κατάλληλο αγωγό ανάλυσης δεδομένων. Οι φοιτητές θα μπορούν να συλλέγουν προδιαγραφές, να σχεδιάζουν, να εφαρμόζουν και να αξιολογούν λύση ανάλυσης δεδομένων.
  • Προσφέρει τα απαραίτητα μαθηματικά θεμέλια που θα επιτρέψουν στους φοιτητές να διαμορφώσουν και να συνθέσουν κατάλληλα μοντέλα επιστήμης δεδομένων και να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης αντιμετωπίζοντας τις διάφορες προκλήσεις της ανάλυσης δεδομένων.
  • Δώσει την ευκαιρία στους φοιτητές να αναπτύξουν δεξιότητες προγραμματισμού για δεδομένα σε διάφορα πεδία εφαρμογής και να αντιμετωπίσουν πιθανές προκλήσεις (Δεδομένα Μεγάλου Όγκου, Θορυβώδη Δεδομένα, κλπ.).
  • Προσφέρει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αξιολογήσουν και να αναπτύξουν λύσεις σε θέματα ιδιωτικότητας, ηθικής και δεοντολογίας που προκύπτουν κατά την εφαρμογή της αναλυτικής δεδομένων.
  • Αποκτήσει ο φοιτητής επίγνωση των προκλήσεων που αντιμετωπίζει ένας επαγγελματίας όταν μεταβαίνει από τη θεωρία στην πράξη και να γνωρίζει πώς να ξεπεράσει αυτές τις προκλήσεις. Για το σκοπό αυτό, το πρόγραμμα έχει αναπτύξει συνεργασίες με από διάφορους βιομηχανικούς τομείς.
  • Δώσει την ευκαιρία στον σπουδαστή να δουλέψει με πραγματικό κόσμο και πραγματικά δεδομένα σε συνεργασία με βιομηχανικούς συνεργάτες. Οι φοιτητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με τις τελευταίες εξελίξεις στο χώρο όπως η βαθιά μάθηση και η ενισχυτική μάθηση.
  • Προετοιμάσει τους φοιτητές ώστε να μπορέσουν να εκπονήσουν διδακτορική διατριβή στην επιστήμη των δεδομένων ή σε οποιοδήποτε άλλο πεδίο όπου απαιτούνται δεξιότητες επιστήμης των δεδομένων (π.χ. βιοπληροφορική, υπολογιστική κοινωνική επιστήμη, δημοσιογραφία βάσει δεδομένων, κτλ).
  • Καλλιεργήσει μια συνείδηση κοινωνικής ευθύνη και ικανότητες ανεξάρτητης μάθησης.
Περισσότερα

Κορμός Μαθημάτων

1ο Έτος

1ο Εξάμηνο

Data Programming

Mathematics for Data Science

Data Privacy and Ethics

2ο Εξάμηνο

Machine Learning

Managing and Visualizing Data

Research Seminars and Methodology

Project in Data Science

2ο Έτος

3ο Εξάμηνο

Επίλεξε μία από τις δύο παρακάτω επιλογές:

Επιλογή χωρίς διπλωματική εργασία:
Deep and Reinforcement Learning
Big Data Management and Processing
Artificial Intelligence

Επιλογή διπλωματικής εργασίας:
Διατριβή

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Μετά την αποφοίτηση από το μεταπτυχιακό στο Data Science (Online) (MSc), ο φοιτητής θα μπορεί να:

  • Συλλέξει απαιτήσεις, σχεδιάσει, εφαρμόσει και να αξιολογήσει την απόδοση μιας λύσης Επιστήμης Δεδομένων.
  • Διεξάγει έρευνα και να αναπτύξει καινοτόμες μεθόδους στην Επιστήμη των Δεδομένων ή σε οποιοδήποτε άλλο διεπιστημονικό πεδίο που απαιτεί τέτοια εξειδίκευση (π.χ. Βιοπληροφορική, Δημοσιογραφία, Υπολογιστική Κοινωνική Επιστήμη, Επιχειρηματική Ευφυία, κ.τ.λ.).
  • Αναγνωρίζει και να επικοινωνεί τα θέματα ιδιωτικότητας και ηθικής που προκύπτουν από την εφαρμογή εργαλείων Επιστήμης Δεδομένων.
  • Εργαστεί παραγωγικά και σε αρμονία με μία ομάδα εργασίας. Ο απόφοιτος θα είναι σε θέση να επικοινωνεί σε τεχνικό αλλά και μη-τεχνικό επίπεδο.
  • Σχεδιάσει λύσεις για τις πραγματικές προκλήσεις της εξόρυξης δεδομένων (δεδομένα μεγάλου όγκο, ροές δεδομένων, ετερογενή δεδομένα, θορυβώδη δεδομένα κ.λ.π.).
  • Συνθέσει αναφορές και παρουσιάσεις με σκοπό να δημοσιοποιεί τα αποτελέσματα των αναλύσεων και να επιχειρηματολογήσει σε σχέση με αυτά.
  • Γνωρίζει, συγκρίνει και συνδυάζει τις τελευταίες εξελίξεις στην επιστήμη των δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη και να εφεύρει καινοτόμες εφαρμογές με κοινωνική και επιχειρηματική αξία.
Περισσότερα

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!

Παρόμοια προγράμματα