Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Μεταπτυχιακά
image/svg+xml
Πληροφορική & Τεχνολογία
image/svg+xml
Data Science for Society and Business (MSc) - CU
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο στην αίτησή σου
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου
Διεκδικείς μία υποτροφία Brive έως και 1.000€
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

Data Science for Society and Business (MSc) - CU

Constructor University
On campus
Full-time
€20,000.00/έτος
 1600 Πόντοι
Διάρκεια
2 Έτη
Γλώσσα
Αγγλικά
Αιτήσεις έως
Σεπ 2024

Υποτροφία για EU Μαθητές

Είσαι Ευρωπαίος φοιτητής; Διεκδίκησε μία Υποτροφία 4.000€ σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών. Μίλα με έναν πιστοποιημένο σύμβουλο του Brive.

Επικοινώνησε μαζί μας

Περιγραφή Προγράμματος

Το μεταπτυχιακό σε Data Science for Society and Business (MSc) είναι ένα πρόγραμμα για φοιτητές του τομέα των επιχειρήσεων και των κοινωνικών επιστημών που στοχεύουν να γίνουν ειδικοί στην επιστήμη των δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό σε Data Science for Society and Business (MSc) απευθύνεται και σε σπουδαστές με υπόβαθρο στις επιστήμες υγείας και περιβάλλοντος που φιλοδοξούν να επεκταθούν σε big data analytics, την ανάλυση δεδομένων και την υπολογιστική κοινωνική επιστήμη.

Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι απόφοιτοι αποκτούν ικανότητες, εργαλεία και μεθόδους τελευταίας τεχνολογίας για να συζητούν, να μοντελοποιούν, να προβλέπουν και να επιλύουν τις προκλήσεις των σύγχρονων οργανισμών και των ανταγωνιστικών επιχειρήσεων.

Το μεταπτυχιακό σε Data Science for Society and Business (MSc) περιλαμβάνει μαθήματα από πολλούς κλάδους της κοινωνικής επιστήμης και της επιστήμης των δεδομένων με τρεις κατευθύνσεις επιλογής που επιτρέπουν την περαιτέρω εξειδίκευση. Με έμφαση στην εργασιακή αποκατάσταση, οι απόφοιτοι είναι καλύτερα προετοιμασμένοι για τις ταχέως αναπτυσσόμενες, παγκόσμιες επαγγελματικές και ακαδημαϊκές επιλογές σταδιοδρομίας που προκύπτουν από την ψηφιοποίηση.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Κορμός Μαθημάτων

1ο Έτος

1ο Εξάμηνο

The Big Data Challenge

Data Analytics

Intro to Data Management with Python

Current Topics in Data Engineering

Language

Communication & Presentation Skills

Μαθήματα Επιλογής:
Society and Business Track:
Cyber criminology
Introduction to Computational Social science
Smart Cities and Transport Concepts
Sustainability Economics
Principles of Consulting

Advanced Data Science Track:
Data Analytics
Data Mining
Machine Learning
Introduction to Data Management with Python

Environment and Health Track:
Geoinformatics
Geo Informatics Lab
Modeling and Analysis of Complex Systems
Network Approaches in Biology and Medicine

2ο Εξάμηνο

Data Security & P.

T-law

Machine Learning

Methods

Data Engineering Advanced Project I

Acad Writing Skills/Intercult Training

2ο Έτος

3ο Εξάμηνο

Data Acquisition Technologies and Sensor Networks

Data Visualization and Image Processing

Methods

Data Engineering Advanced Project II

Language

Ethics and the Information Revolution

4ο Εξάμηνο

Master Thesis

Καριέρα - Επαγγελματικές Προοπτικές

  • Επιστήμονες Δεδομένων
  • AI Research Scientists
  • Business Intelligent Analyst
  • Computational Social Scientist
  • Σύμβουλος
  • Αναλυτής Δεδομένων
  • Ειδικός Διαχείρισης Δεδομένων
  • Ειδικός Προστασίας Δεδομένων
  • Οικονομικός Αναλυτής
  • Ερευνητής Αγοράς
  • Διευθυντής Μάρκετινγκ
  • Αναλυτής Ιατρικών Δεδομένων
Περισσότερα

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!