Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο στην αίτησή σου
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου
Διεκδικείς μία υποτροφία Brive έως και 1.000€
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

Data Science

Coventry University
CoventryΑγγλία
On campus
Full-time
€13,072.89σύνολο
 1299 Πόντοι
Διάρκεια
1 Έτος
Γλώσσα
Αγγλικά

Περιγραφή Προγράμματος

Data is everywhere. As the volume and complexity of data collected continues to grow, there is increasing demand for expertise in data science to support the analysis and visualisation of all this information.

The MSc Data Science is a conversion course for graduates from a wide range of disciplines and backgrounds looking to pursue a career, or upskill, in this new and rapidly developing field. Data Scientists are in short supply and there is high demand for data science skills across sectors including business, government, healthcare, science, finance, and marketing.

Gaining useful insights from data involves logical thinking, technical skills and deep knowledge of the domain the data comes from. Graduates from Law, Finance, Marketing, Business, Creative Arts, Social Sciences, Linguistics, Health Sciences, Sports Science, Psychology, Geography, Biological Sciences and Engineering (to name a few) are best placed to analyse data from their own discipline and bring a unique perspective (and set of questions) to a data science team.

The MSc Data Science is designed to support students with little previous experience of data analysis or computer programming to gain new skills such as working with databases; statistical thinking; programming in high-level languages; modelling; applying data science tools and packages; machine learning; information retrieval; data visualisation; and addressing the challenges of big data.

These complement existing knowledge and skills from your undergraduate study or work experience, such as formulating questions, building arguments, writing reports, delivering presentations, creative problem solving, and a curiosity about data. Features of the course include working with other students with different backgrounds, experience and perspectives, and gaining broad experience of working with a variety of types of data to address diverse and interesting questions.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Κορμός Μαθημάτων

Μαθήματα

Programming for Data Science (30 credits)

Principles of Data Science (30 credits)

Big Data Management and Data Visualisation (15 credits)

Data Management Systems (15 credits)

Information Retrieval (15 credits)

Machine Learning (15 credits)

Global Professional Development – Consultancy (10 credits)

Data Science Project (50 credits)

Επαγγελματικές Προοπτικές

Data Scientists are in short supply and there is high demand for data science skills across:

  • business
  • government
  • healthcare
  • science
  • finance
  • marketing

As a graduates of this course you will be well prepared to join a team in an organisation related to your undergraduate discipline (contributing data analytics skills alongside their subject knowledge) or a specialist data science team in a more general organisation or consultancy.

Περισσότερα

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!

Παρόμοια προγράμματα