Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Μεταπτυχιακά
image/svg+xml
Πληροφορική & Τεχνολογία
image/svg+xml
Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη (MSc) - Saint Louis
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο στην αίτησή σου
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου
Διεκδικείς μία υποτροφία Brive έως και 1.000€
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη (MSc) - Saint Louis

Saint Louis University
St. Louis, MissouriΗΠΑ
On campus
Full-time
€39,527.66σύνολο
 3086 Πόντοι
Διάρκεια
1 Έτος, 6 Μήνες
Γλώσσα
Αγγλικά
Αιτήσεις έως
Αυγ 2024

Περιγραφή Προγράμματος

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα του Saint Louis University στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence, MSc) προετοιμάζει τους φοιτητές να εφαρμόσουν μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης τόσο αποτελεσματικά όσο και ηθικά, προκειμένου να λύσουν δύσκολα προβλήματα και να επηρεάσουν την ευημερία της κοινωνίας.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα παρέχει στους φοιτητές μια βαθιά γνώση σχετικά με τα μοντέλα και τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την επίτευξη προόδου στην υποκείμενη τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση.

Οι σπουδαστές στο πρόγραμμα σπουδών τεχνητής νοημοσύνης του SLU ασχολούνται με τη θεωρία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML) και στην εφαρμογή του AI/ML στην πράξη, συμπεριλαμβανομένης μιας κορυφαίας ερευνητικής διατριβής ή ενός έργου που βασίζεται στην ομάδα.

Οι μαθητές εξετάζουν επίσης σημαντικά ερωτήματα σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία, μια σιωπηρή μεροληψία που μπορεί να προκύψει από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και την ηθική ανάπτυξη και ανάπτυξη τεχνολογιών.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Κορμός Μαθημάτων

1ο Έτος

1ο Εξάμηνο

Principles of Software Development

Introduction to Artificial Intelligence

Introduction to Machine Learning

2ο Εξάμηνο

Artificial Intelligence Foundations:
Evolutionary Computation
Advanced Techniques in Artificial Intelligence
Deep Learning
Applied Regression
Bayesian Statistics and Statistical Computing

Artificial Intelligence Applications:
Machine Learning for Bioinformatics
Brain-Computer Interface
Algorithmic Fairness
Learning and Inference in Networking
Machine Learning for Networks
Computer Vision
Natural Language Processing
Machine Learning for GIS and Remote Sensing
Predictive Modeling and Machine Learning

Artificial Intelligence Supporting Courses:
Machine Learning for Bioinformatics
Brain Computer Interface
Algorithmic Fairness
Learning and Inference in Networking
Machine Learning for Networks
Computer Vision
Natural Language Processing
Machine Learning for GIS and Remote Sensing
Predictive Modeling and Machine Learning

2ο Έτος

3ο Εξάμηνο

Computing and Society

Artificial Intelligence Capstone Project

Επαγγελματικές Προοπτικές

  • Machine learning engineer
  • Full-stack developer
  • Computer vision engineering
  • Data scientist
  • Java developer
  • DevOps engineer
  • Data engineer
  • Software engineer
  • UX designer
  • QA engineer
Περισσότερα

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!

Παρόμοια προγράμματα