Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Μεταπτυχιακά
image/svg+xml
Πληροφορική & Τεχνολογία
image/svg+xml
Applied Data Science and Analytics
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο στην αίτησή σου
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου
Διεκδικείς μία υποτροφία Brive έως και 1.000€
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

Applied Data Science and Analytics

SRH University Heidelberg
HeidelbergΓερμανία
On campus
Full-time
€790.00/μήνα
Διάρκεια
2 Έτη
Γλώσσα
Αγγλικά
Αιτήσεις έως
Σεπ 2024

Περιγραφή Προγράμματος

As a data scientist, you are in a key position to handle and extract knowledge from large and unstructured datasets. In the Master’s programme in Applied Data Science and Analytics, you will gain in-depth knowledge and an understanding of the entire data science process. You will learn how to apply mathematical, statistical, analytical and machine learning/deep learning techniques to derive insights from large and often unstructured datasets.

The data visualisation and storytelling part of the programme will enable you to leverage data, revealing valuable insights for stakeholder decision-making. You will also learn with us in a practice-oriented manner, collaborating with real customers in project-related modules. Besides completing a compulsory three-month internship at a company of your choice, you may also write your Master’s thesis in cooperation with a company, giving you almost one year of professional experience during your studies.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Κορμός Μαθημάτων

1ο Εξάμηνο

First steps into Case Studies

Data Analytics 1: Statistics and Machine Learning

Data Visualization and Storytelling 1: Design Basics

Big Data Programming 1: Python

Data Engineering 1: Big Data Databases

Data Management 1: Data Acquisition and Data Cleaning

2ο Εξάμηνο

Data Analytics 2: Text Mining and Natural Language Processing

Data Engineering 2: Big Data Architectures

Data Visualization and Storytelling 1: Designing Interactive Dashboards

Privacy, Ethics and International Law

Case Study 1

3ο Εξάμηνο

Data Management 2: Data Curation and Data Management

Data Visualization and Storytelling 2: Advanced Data Visualization

Data Analytics 3: Deep Learning

Elective Module: Case Study 2 or Internship

4ο Εξάμηνο

Master Thesis

Μαθησιακά Αποτελέσματα

  • In-depth knowledge and understanding of applied data science.
  • Application of analytical techniques and machine learning/deep learning algorithms to solve complex data problems in business.
  • The skills you need to leverage data to reveal valuable insights and help customers make important decisions.
  • The ability to formulate solutions to technical problems and express them in discourse.
Περισσότερα

Επαγγελματικές Προοπτικές

  • Data scientist
  • Data analyst
  • Data engineer
  • Data architect
  • Business intelligence developer
  • Machine learning engineer
  • Deep learning expert
  • Natural language processing engineer
  • Artificial intelligence expert
  • ETL developer
Περισσότερα

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!

Παρόμοια προγράμματα