Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Μεταπτυχιακά
image/svg+xml
Επιστήμες Μηχανικών
image/svg+xml
Μεταπτυχιακό σε Data Engineering (MSc) - Constructor
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο/κατάθεση αίτησης
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου
Είμαστε επίσημοι αντιπρόσωποι στην Ελλάδα
Χρηματοδότηση σπουδών
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

Μεταπτυχιακό σε Data Engineering (MSc) - Constructor

Constructor University
On campus
Full-time
€20,000.00/έτος
 1600 Πόντοι
Διάρκεια
2 Έτη
Γλώσσα
Αγγλικά
Αιτήσεις έως
Σεπ 2024

Υποτροφία για EU Μαθητές

Είσαι Ευρωπαίος φοιτητής; Διεκδίκησε μία Υποτροφία 4.000€ σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών. Μίλα με έναν πιστοποιημένο σύμβουλο του Brive.

Επικοινώνησε μαζί μας

Περιγραφή Προγράμματος

Το μεταπτυχιακό σε Data Engineering (MSc) προσφέρει βαθιά κατανόηση των μεθόδων και των τεχνολογιών αυτού του ταχέως αναπτυσσόμενου τομέα. Το πρόγραμμα συνδυάζει τις πτυχές των big data, των "Data Analytics" καθώς και του "Data Science" με τις τεχνολογικές προκλήσεις της απόκτησης, της επιμέλειας και της διαχείρισης δεδομένων.

Έτσι, το μεταπτυχιακό σε Data Engineering (MSc) παρέχει τα απαραίτητα εφόδια για μία επιτυχημένη καριέρα: δεξιότητες πληροφορικής και μαθηματική κατανόηση σε συνδυασμό με πρακτική εμπειρία σε επιλεγμένους τομείς εφαρμογής. Το πρόγραμμα Data Engineering προσελκύει φοιτητές με διαφορετικούς επαγγελματικούς στόχους, υπόβαθρο και προηγούμενη εργασιακή εμπειρία.

Ως εκ τούτου, το μεταπτυχιακό σε Data Engineering (MSc) διαθέτει τέσσερις κατευθύνσεις εστίασης: Πληροφορικής, Γεωπληροφορικής, Βιοπληροφορικής και Μηχανικής Επιχειρήσεων και Εφοδιαστικής Αλυσίδας. Αυτές οι κατευθύνσεις αποτελούν προετοιμασία για τα Advanced Projects στο πλαίσιο του Discovery Area και τη μεταπτυχιακή διατριβή.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Κορμός Μαθημάτων

1ο Έτος

1ο Εξάμηνο

The Big Data Challenge

Data Analytics

Intro to Data Management with Python

Current Topics in Data Engineering

Language

Communication & Presentation Skills

Μαθήματα Επιλογής:
Computer Science Track:
Principles of Statistical Modeling
Advanced-Data Bases
Network Theory
Parallel and Distributed Computing

Geo-Informatics Track:
Geo Informatics
Geo Informatics Lab

Bio-Informatics Track:
Modeling and Analysis of Complex Systems
Introduction to Systems Biology
Models of Biological Processes

Business and Supply Chain Engineering Track:
Data Mining
Data Analytics in Supply Chain Management

2ο Εξάμηνο

Data Security & P.

Machine Learning

Methods

Data Engineering Advanced Project I

Language

Acad. Writing Skills/Intercult Training

2ο Έτος

3ο Εξάμηνο

Data Acquisition Technologies and Sensor Networks

Data Visualization and Image Processing

Methods

Data Engineering Advanced Project II

Language

Ethics and the Information Revolution

4ο Εξάμηνο

Master Thesis

Καριέρα - Επαγγελματικές Προοπτικές

Ειδικοί για:

  • Απόκτηση Δεδομένων
  • Διαχείριση Δεδομένων
  • Ανάλυση Δεδομένων
Περισσότερα

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!