Data Science: Τι είναι και τι μεταπτυχιακό να κάνεις;

Το Data Science είναι τα προτεινόμενα TV shows στο Netflix, τα “you may also like” και τα “usually bought with” στα e-shops, τα «επειδή παρακολουθήσατε το reel του τάδε» στο Instagram και το anti-spam φίλτρο στα e-mails.

Data Science: Τι είναι;

Πίσω από αυτές τις προτάσεις κρύβεται ένας τεράστιος όγκος δεδομένων αποθηκευμένος σε data warehouses (αποθήκες δεδομένων) και οι data scientists που τα ανέλυσαν και δημιούργησαν αλγόριθμους για να προσφέρουν σε εσένα και κάθε χρήστη μία πιο προσωποποιημένη εμπειρία πλοήγησης.

Οι πολυεθνικές εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνολογίες data analysis για τον σχεδιασμό νέων προϊόντων και τη βελτιστοποίηση υπηρεσιών, αλλά και για μελέτες αγορών για τη στρατηγική σχεδίαση νέων επιχειρηματικών βημάτων.

Φυσικά, αυτές είναι μόνο κάποιες από τις εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων που αποτελεί ένα διεπιστημονικό πεδίο. Οι τομείς που συνεργάζονται για να το δημιουργήσουν είναι πολλοί, όπως η στατιστική, η πληροφορική, τα μαθηματικά, οι business κλάδοι, η διοίκηση κ.ά.. Οι γνώσεις γλωσσών προγραμματισμού και η μαθηματική/αναλυτική σκέψη είναι ικανότητες καίριας σημασίας για όποιον επιλέξει αυτήν την καριέρα.

Αν θέλεις να εμβαθύνεις σε αυτό το συναρπαστικό αντικείμενο, αξίζει να γνωρίσεις τα καλύτερα μεταπτυχιακά Data Analytics που θα απογειώσουν την καριέρα σου.

Big Data: Τι είναι;

Τα big data είναι ο τεράστιος όγκος δεδομένων που αναφέραμε παραπάνω. Δεδομένα παράγουμε κάθε στιγμή, είτε δημοσιεύοντας περιεχόμενο, είτε παρέχοντας δημογραφικά στοιχεία και πληροφορίες, είτε αποδεχόμενοι τα cookies κ.λπ.. Ο όγκος αυτών των data είναι τόσο μεγάλος, αλλά και τόσο πολύτιμος για τις εταιρείες που κάνουν την ανάγκη για data analysts και data scientists επιτακτική.

Μαζί με την ανάγκη για αποτελεσματική ανάλυση και αξιοποίηση των big data αυξάνεται και η ανάγκη για την ασφαλή αποθήκευσή τους και την προστασία των προσωπικών δεδομένων που περιέχονται σε αυτά. Έτσι, σημειώνει άνθηση και ο κλάδος του cybersecurity γύρω από την ανάπτυξη των big data.

Τι είναι τα 4 Vs των Big Data;

Τα διάσημα 4 Vs που πλέον έχουν γίνει … 17 Vs (ίσως και παραπάνω!) είναι τα χαρακτηριστικά που έχουν τα big data και ξεκινούν όλα από το γράμμα «v» στα αγγλικά.

Ποια είναι τα βασικά Vs;

• Volume (όγκος): Τα big data χαρακτηρίζονται από μεγάλο όγκο που μετριέται σε Terabytes.
• Variety (ποικιλία): Περιλαμβάνουν ποικιλία μορφών δεδομένων, όπως εικόνες, κείμενα, video και ήχο.
• Velocity (ταχύτητα): Η ταχύτητα με την οποία γίνεται η αποθήκευση και ανάλυση των δεδομένων και η ανάγκη για real time επεξεργασία.
• Veracity (ποιότητα): Η ικανότητα να «σορτάρονται» τα δεδομένα σε χρήσιμες και μη πληροφορίες. Κάποια από αυτά είναι πολύτιμα, αλλά ένα μεγάλο ποσοστό είναι απλώς «θόρυβος» που πρέπει να απομονωθεί.

Και δύο extra Vs:

• Variability (μεταβλητότητα): Οι συνεχείς εναλλαγές στην ερμηνεία του νοήματος των δεδομένων και η ικανότητα προσαρμογής στις μεταβολές αυτές (για παράδειγμα: οι θετικές λέξεις μπορούν να περιγράφουν μια θετική εμπειρία, αλλά και να περιγράφουν μια αρνητική εμπειρία σαρκαστικά).
• Value (αξία): Η μετατροπή των δεδομένων σε πραγματική αξία, όπως η γνώση και το insight που προσφέρουν για ένα συγκεκριμένο θέμα.

Big Data Fun Facts

Και για να βρίσκεσαι εδώ, μάλλον σου αρέσει η στατιστική, οπότε ρίξε μια ματιά στα παρακάτω big data facts:

• Ο όγκος των big data θα φτάσει τα 180ZB μέχρι το 2025 (ZB=Zettabytes και 1 ZB ισούται με ένα τρισεκαττομύριο GB).
• Τη διετία μεταξύ 2025 και 2027 αναμένεται αύξηση 7% στο data market.
• Οι δημοσιευμένες, σχετικές με data sciences, αγγελίες εργασίας έφτασαν πάνω από 2.500.000 το 2020!
• Η αναλογία των πρωτότυπων και των ντουπλικαρισμένων δεδομένων θα είναι 1:10 το 2024.
• Αναμένεται πάνω από 25% αύξηση της εργασιακής ζήτησης σε data scientists ως το 2026.
• Στην πανδημία το ποσοστό των διαδικτυακών παραβιάσεων αυξήθηκε κατά 400%, αλλάζοντας το τοπίο ραγδαία στις ανάγκες για cybersecurity τεχνολογίες!

Αν βλέπεις το επαγγελματικό σου μέλλον να βρίσκεται μέσα σε αυτά τα ποσοστά, κάνε την αίτησή σου σε ένα μεταπτυχιακό Data Science στο εξωτερικό μέσω του Brive και απογείωσε άμεσα την καριέρα σου.

Data Science μεταπτυχιακό

Για ένα data science μεταπτυχιακό θα χρειαστείς ένα bachelor πτυχίο στα μαθηματικά, τη στατιστική, την πληροφορική, τη μηχανική ή τις θετικές επιστήμες γενικότερα. Η γνώση προγραμματισμού είναι προαπαιτούμενο προσόν, αλλά αν έχεις όλο το υπόλοιπο background και σου λείπει αυτό το skill, μπορείς να βρεις ιδρύματα που προσφέρουν δωρεάν προπαρασκευαστικά μαθήματα προγραμματισμού. Παρακολουθώντας τα, θα μπορέσεις να φτάσεις στο επίπεδο που χρειάζεται για να αντεπεξέλθεις στις απαιτήσεις του προγράμματος.

Τα μεταπτυχιακά στην επιστήμη και ανάλυση δεδομένων στο εξωτερικό απαιτούν μεταξύ άλλων και την άριστη γνώση της αγγλικής γλώσσας και μία διεθνώς αναγνωρισμένη πιστοποίηση τύπου IELTS.

Για όσους γνωρίζουν καλά τη γλώσσα και την ορολογία του κλάδου, αλλά δεν έχουν πιστοποίηση, υπάρχουν ιδρύματα που προσφέρουν εξετάσεις για να διαπιστωθεί η επάρκεια του υποψηφίου. Όσοι χρειάζονται επιπλέον μαθήματα για να φρεσκάρουν τις γνώσεις τους θα βρουν πανεπιστήμια με προσφερόμενα μαθήματα γλωσσομάθειας και συνιστούμε να τα εκμεταλλευτούν στο έπακρο!

Αν γνωρίζεις γλώσσες προγραμματισμού, παίζεις τα μαθηματικά και τη στατιστική στα δάχτυλα και έχεις εργασιακή εμπειρία στον κλάδο, αλλά δεν έχεις συναφές πτυχίο (ξέρουμε πως είστε πολλοί εκεί έξω), σημείωσε το εξής: Ο κάθε φάκελος αξιολογείται ατομικά και η πρακτική τριβή με το αντικείμενο μπορεί να αντικαταστήσει ένα μη σχετικό πτυχίο με ίσως και μεγαλύτερη βαρύτητα!

Τέλος, θα χρειαστείς ένα καλογραμμένο βιογραφικό, ένα personal statement και μία συστατική επιστολή για μεταπτυχιακό.

Αν τα παραπάνω τα έχεις ήδη έτοιμα και νιώθεις πως χρειάζεσαι βοήθεια με τη... χαρτούρα, κλείσε μία δωρεάν συνεδρία με έναν εξειδικευμένο σύμβουλο του Brive, για να σου λύσει όλες τις απορίες και να προγραμματίσεις τα μελλοντικά εκπαιδευτικά σου σχέδια!

Data Science μεταπτυχιακό εξ αποστάσεως

Εσύ που δεν μπορείς να μετακομίσεις σε μία άλλη χώρα, αλλά θέλεις να αποκτήσεις τις ευκαιρίες που σου παρέχουν οι σπουδές στο εξωτερικό, στο Brive θα βρεις κορυφαία μεταπτυχιακά στην ανάλυση δεδομένων (data analysis) εξ αποστάσεως.

Τα e-learning προγράμματα είναι ιδανικά και για εσένα που, ενώ, μπορείς να μεταβείς στη χώρα σπουδών που θα επιλέξεις, πρέπει να συνδυάσεις φοίτηση με εργασία. Συνήθως, η απομακρυσμένη διδασκαλία είναι ευέλικτη, οπότε θα σε βοηθήσει να οργανώσεις πιο εύκολα το πρόγραμμά σου.

7+1 Λόγοι για Data Science σπουδές στο εξωτερικό

Διεθνής καριέρα: Αν μία καριέρα εκτός συνόρων βρίσκεται στα επαγγελματικά σου σχέδια και όνειρα, τότε ένα μεταπτυχιακό Data Science στο εξωτερικό μπορεί να σου δώσει όλα εκείνα που χρειάζεσαι για να ξεκινήσεις. Μέσω του πανεπιστημίου μπορείς να βρεις διασυνδέσεις, ώστε να κλείσεις συνεντεύξεις σε εταιρείες και να ξεκινήσεις τη σταδιοδρομία σου. Αξιοποίησε τις προοπτικές για networking που παρέχουν τα εκάστοτε ιδρύματα και μην αφήσεις καμία ευκαιρία να πάει χαμένη.

Network: Το διεθνές δίκτυο που θα χτίσεις δε θα σε βοηθήσει μόνο στην αρχή μίας international καριέρας, αλλά και σε μία εγχώρια επαγγελματική πορεία. Οι συνεργασίες και οι γνωριμίες σε παγκόσμιο επίπεδο σε φέρνουν σε επαφή με καινοτομίες και διαφορετικούς τρόπους προσέγγισης προβλημάτων, βελτιώνοντας τις δυνατότητές σου. Επίσης, ένα μεγάλο δίκτυο μπορεί να σου προσφέρει ευκαιρίες συνεργασίας που δεν έχεις σκεφτεί ως τώρα!

Επαφή με top notch τεχνολογίες: Σπουδάζοντας σε περισσότερα από ένα πανεπιστήμια, λαμβάνεις πιο σφαιρική γνώση της επιστήμης που έχεις διαλέξει, γνωρίζεις διαφορετικές τεχνολογίες και προσεγγίσεις και, ταυτόχρονα, καλλιεργείς τα skills σου. Τα πανεπιστήμια στο εξωτερικό διαθέτουν σύγχρονο εξοπλισμό στον οποίο μπορείς να εξασκήσεις τις γνώσεις σου και να τις φτάσεις στο επόμενο level.

Problem Solving Skills: Οι φοιτητές που επιλέγουν ξένες χώρες για τις σπουδές τους καλλιεργούν σε καθημερινή βάση την πιο καίρια ικανότητα του σύγχρονου επαγγελματία, εκείνη της επίλυσης προβλημάτων. Βγαίνοντας έξω από το comfort zone σου, θα κληθείς να αντεπεξέλθεις σε καθημερινές προκλήσεις, καλλιεργώντας την εφευρετικότητά σου.

Communication skills: Οι επικοινωνιακές ικανότητες είναι αναγκαίες σε κάθε επάγγελμα, ακόμη κι αν αυτό δεν έχει άμεση επαφή με πελάτες. Τα καλλιεργημένα soft skills δεν αξιοποιούνται μόνο σε πελατοκεντρικά επαγγέλματα, αλλά είναι απαραίτητα και για την ομαλή συνεργασία εντός εργασιακών συνόλων. Ως data scientist είναι πιθανό να βρεθείς σε ερευνητικές multicultural ομάδες, οπότε η ικανότητα διαπολιτισμικής επικοινωνίας που θα αναπτύξεις σπουδάζοντας στο εξωτερικό θα σε βοηθήσει σε απαιτητικές καταστάσεις.

Εξάσκηση Αγγλικής γλώσσας: Η τριβή με την Αγγλική γλώσσα είναι ένα πολύτιμο skill! Εταιρείες που συνεργάζονται με επιχειρήσεις στο εξωτερικό αναζητούν επαγγελματίες με μεγάλη εξοικείωση στα αγγλικά, προκειμένου να μπορούν να διαχειριστούν την επικοινωνία με διεθνείς partners.

Προσαρμοστικότητα: Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας τομέας που εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς και απαιτεί από τους επαγγελματίες του χώρου να προσαρμόζονται στις αλλαγές γρήγορα και αποτελεσματικά. Η προσαρμοστικότητα, εκτός από ταλέντο και επαγγελματική εμπειρία, είναι ένα life skill που μπορείς να αποκτήσεις μέσω διάφορων εμπειριών, μία εκ των οποίων είναι και το study abroad!

…let’s party!: Το data science μεταπτυχιακό στο εξωτερικό είναι μία επένδυση και ένα επαγγελματικό εργαλείο για την καριέρα σου!

Όμως, οι σπουδές σε μία ξένη χώρα περιλαμβάνουν και κάποιες εμπειρίες ζωής που δεν αφορούν άμεσα στην επαγγελματική σου πορεία. Περιλαμβάνουν φίλους από όλον τον κόσμο, ταξίδια, μεγάλα party και την ευκαιρία να γνωρίσεις σε βάθος μία διαφορετική από τη δική σου κουλτούρα. Αυτές οι στιγμές θα σε συνοδεύουν για μια ολόκληρη ζωή, χαρίζοντάς σου πλούσιες και ανεκτίμητες αναμνήσεις!

Θες να λάβεις εξατομικευμένες προτάσεις σύμφωνα με το budget που διαθέτεις, τη χώρα που προτιμάς, τα ενδιαφέροντά σου, ακόμη και τον βαθμό του πτυχίου σου;

Τα 5 επαγγέλματα του μέλλοντος στο Data Science

Machine Learning Engineer: Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης αναλαμβάνουν την έρευνα και τον σχεδιασμό αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα, φροντίζουν να έλεγχουν αν τα παλαιότερα συστήματα λειτουργούν σωστά και προχωρούν σε διορθώσεις όπου χρειάζεται. Το επάγγελμα αυτό αναμένεται να παρουσιάσει αύξηση στη ζήτηση πάνω από 20% μέχρι το 2030, οπότε, σπουδάζοντας στο Data Science, θα έχεις άμεση απορρόφηση στην αγορά εργασίας με αρκετά υψηλές απολαβές.

BI Analyst: Ένας business intelligence αναλυτής συγκεντρώνει και αναλύει όλα τα δεδομένα μίας επιχείρησης, τις πωλήσεις, τα στοιχεία της αγοράς στην οποία δραστηριοποιείται η εκάστοτε εταιρεία, καθώς και άλλες πολλές παραμέτρους, όπως, για παράδειγμα, την αλληλεπίδραση των πελατών. Επίσης, οπτικοποιεί τα δεδομένα που εξάγει, ώστε να μπορεί να τα παρουσιάσει επιτυχώς σε εκείνους που τα χρειάζονται για λήψη αποφάσεων. Οι επικοινωνιακές ικανότητες ενός BI Analyst είναι σημαντικές για μία επιτυχημένη καριέρα.

Data Architect: Ένας data architect ασχολείται με τις υποδομές συγκέντρωσης, αποθήκευσης και ανάλυσης των δεδομένων που χρειάζεται η κάθε επιχείρηση. Φροντίζει για την ομαλή λειτουργία τους, σχεδιάζει νέες υποδομές όταν τα δεδομένα αλλάζουν και ελέγχει τη συμμόρφωση με τις εκάστοτε νομοθεσίες που αφορούν στα data.

Database Administrators (DBA): Ως διαχειριστής βάσεων δεδομένων, θα είσαι υπεύθυνος για την ορθή λειτουργία τους, τόσο ενδοεταιρικά, όσο και για τους τελικούς χρήστες. Θα φροντίζεις να εντοπίζεις τις ανάγκες για νέα databases και να προσαρμόζεις τις ήδη υπάρχουσες υποδομές σε νέες ανάγκες.

Ο ρόλος αυτός, αρκετές φορές, μπερδεύεται με τον ακριβώς από πάνω. Αν και χρησιμοποιούν τις ίδιες τεχνολογίες, έχουν μία βασική διαφορά που αποτυπώνεται και στις απολαβές τους: Ως architect, σχεδιάζεις από την αρχή databases, κάνοντας όλη τη μελέτη που απαιτείται, ενώ ως administrator, έχεις πιο διαχειριστικό ρόλο και επιλύεις καθημερινά προβλήματα. Και τα δύο επαγγέλματα σημειώνουν πολύ μεγάλη ζήτηση και άμεση απορρόφηση στην αγορά εργασίας.

…Και, φυσικά, Data Analyst & Data Scientist: Συχνά, αυτοί οι ρόλοι συγχέονται μεταξύ τους, ίσως λόγω των multi-tasking απαιτήσεων που παραθέτουν οι αγγελίες εργασίας, ειδικά από μικρότερες επιχειρήσεις.

Εν συντομία, ως data analyst θα κάνεις ανάλυση των δεδομένων που θα σου δοθούν και θα βοηθήσεις στην εξαγωγή insightful συμπερασμάτων σχετικά με το εκάστοτε προς επίλυση πρόβλημα. Για αυτήν τη θέση, πέρα από την τεχνική κατάρτιση, είναι σημαντικό να διαθέτεις επιχειρηματικό ένστικτο και κριτική ικανότητα. Μπορείς να μάθεις περισσότερα για το επάγγελμα του data analyst εδώ.

Ως data scientist, οι αρμοδιότητές σου θα είναι να δημιουργείς νέους αλγόριθμους, μοντέλα ανάλυσης και πρόβλεψης, όπως και μεθόδους επίλυσης προβλημάτων. Ουσιαστικά, λοιπόν, θα παρέχεις στον data analyst τα εργαλεία που χρειάζεται. Τα δυο αυτά επαγγέλματα βρίσκονται σε στενή συνεργασία και παρουσιάζουν αύξηση στη ζήτηση, η οποία προβλέπεται να ενισχυθεί ακόμη περισσότερο τα επόμενα χρόνια.

Ενδιαφέρεσαι να μάθεις αν σου ταιριάζει ο κλάδος του Data Science; Το Τεστ Επαγγελματικού Προσανατολισμού του Brive θα σου λυσεί την απορία μέσα σε λίγα λεπτά!

Αξίζει να γίνω data scientist;

Μιας και το επάγγελμα του data scientist είναι ένα επάγγελμα με τεράστια ανάπτυξη και ζήτηση, η απάντηση δεν θα μπορούσε να είναι άλλη από το «Ναι»! Ο τομέας του data science και των big data είναι ένας από τους τομείς του μέλλοντος, γι’ αυτό, όσο πιο σύντομα προετοιμαστείς, τόσο πιο εύκολα θα μπορέσεις να εδραιωθείς στον χώρο αυτό τα επόμενα χρόνια.

Οι υψηλές αμοιβές του κλάδου είναι ένα κίνητρο για να αποφασίσεις να επενδύσεις χρήματα και χρόνο σε ένα data sciences μεταπτυχιακό.

Οι ευκαιρίες εργασίας είναι πολλές και σε παγκόσμιο επίπεδο και αν όλα αυτά σε έχουν κάνει hyped, μην χάνεις άλλο χρόνο! Get on board!

#YourFutureIsBrive

#BeBrive