Data analyst: Περιγραφή επαγγέλματος, Σπουδές & Μισθός

Με την κοινωνία και τις επιχειρήσεις να βασίζονται όλο και πιο πολύ στην τεχνολογία, το επάγγελμα του data analyst σημειώνει αυξημένη ζήτηση. Τι κάνει, όμως, ένας data analyst; Σε αυτό το άρθρο θα παρουσιάσουμε τα καθήκοντα που περιλαμβάνει η ανάλυση δεδομένων, τις επιλογές σπουδών στον κλάδο, καθώς και το τι έχει να σου προσφέρει η συγκεκριμένη εργασία.

Data Analyst: Τι είναι;

Ο data analyst είναι επαγγελματίας που ασχολείται με την ανάλυση δεδομένων. Βασική του αρμοδιότητα είναι η εξαγωγή πληροφοριών από βάσεις δεδομένων με σκοπό την ορθότερη λήψη αποφάσεων μιας επιχείρησης. Αυτό περιλαμβάνει τη συλλογή, την επεξεργασία και την ανάλυση databases και υπολογιστικών φύλλων.

Ωστόσο, οι ευθύνες ενός αναλυτή δεδομένων εκτείνονται πολύ πέρα από την απλή καταγραφή αριθμών. Ένας data analyst διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο στη μετατροπή των ακατέργαστων δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες που οδηγούν στην επιχειρηματική ανάπτυξη και καινοτομία.

Βασικό του καθήκον αποτελεί, επίσης, ο καθαρισμός και η επεξεργασία των δεδομένων, με σκοπό την διασφάλιση της αξιοπιστίας τους. Οι εργασίες καθαρισμού δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνουν την αφαίρεση διπλότυπων, τον χειρισμό τιμών που λείπουν και την τυποποίηση μορφών για τη δημιουργία ενός έγκυρου συνόλου δεδομένων για ανάλυση.

Μόλις συλλεχθούν και εξακριβωθούν τα δεδομένα, ο data analyst χρησιμοποιεί στατιστικές μεθόδους και τεχνικές ανάλυσης για να αποκαλύψει μοτίβα (ή, αλλιώς, patterns), τάσεις και συσχετισμούς. Αυτή η διαδικασία μπορεί να περιλαμβάνει την εκτέλεση περιγραφικών στατιστικών, τη δοκιμή υποθετικών σεναρίων, και την προγνωστική μοντελοποίηση, για την απόκτηση γνώσεων σχετικά με την απόδοση της επιχείρησης ή τη συμπεριφορά των πελατών.

Γενικά, ο κύριος στόχος της ανάλυσης δεδομένων είναι η δημιουργία πρακτικών πληροφοριών που οδηγούν στη λήψη αποφάσεων. Οι data analysts συνεργάζονται στενά με μέλη του οργανισμού, όπως στελέχη ή ομάδες μάρκετινγκ, για να κατανοήσουν τους στόχους της επιχείρησης.

Είτε πρόκειται για τη βελτιστοποίηση εκστρατειών μάρκετινγκ, τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας ή τον εντοπισμό νέων ευκαιριών εσόδων, ένας data analyst διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση επιχειρηματικών στρατηγικών μέσω της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων.

Πώς να γίνεις data analyst;

Για να γίνεις data analyst, θα χρειαστείς έναν συνδυασμό εκπαίδευσης, πρακτικής εμπειρίας και απόκτησης σχετικών δεξιοτήτων. Για αρχή, είναι απαραίτητο να ακολουθήσεις σπουδές σχετικές με τον κλάδο, ενώ σημαντική είναι και η απόκτηση ενός μεταπτυχιακού για περαιτέρω εξειδίκευση.

Τι πρέπει να σπουδάσεις για να γίνεις data analyst;

Για να γίνεις data analyst, μπορείς να πραγματοποιήσεις σπουδές στην επιστήμη και ανάλυση δεδομένων, ή σε σχετικό τομέα, όπως είναι η στατιστική ή τα μαθηματικά. Ωστόσο, δεν είναι ασυνήθιστο για άτομα με πτυχία σε άλλους τομείς να μεταβαίνουν σε ρόλους ανάλυσης δεδομένων μέσω σχετικής εργασιακής εμπειρίας ή περαιτέρω εκπαίδευσης.

Αν στοχεύεις για μια πιο εξειδικευμένη ή προχωρημένη θέση, ένα μεταπτυχιακό στην ανάλυση δεδομένων ή σε ανάλογο πεδίο θα σου προσφέρει βαθύτερες γνώσεις και δεξιότητες σε τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, στατιστικές μεθόδους, γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python ή R, και εργαλεία οπτικοποίησης.

Οι ιδανικές σπουδές για εσένα εξαρτώνται από τα ενδιαφέροντά σας, τους στόχους σταδιοδρομίας που έχει θέσει, καθώς και τις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας.

Data Analyst Προπτυχιακά

Τα προπτυχιακά σε Data Analytics θα σου προσφέρουν τις βάσεις για μια καριέρα στην ανάλυση δεδομένων. Σε ένα τέτοιο πρόγραμμα, συνήθως, οι φοιτητές διδάσκονται στατιστικές μεθόδους, τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων, γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή R. Μαθαίνουν, επίσης, πώς να διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων, ενώ πολλές φορές ασχολούνται και με την μηχανική μάθηση.

Αυτά είναι μερικά Data Analyst προπτυχιακά που σου προτείνουμε:

Data Analyst Μεταπτυχιακά

Ένα μεταπτυχιακό στην ανάλυση δεδομένων σού παρέχει προηγμένες τεχνικές δεξιότητες, θεωρητικές γνώσεις και πρακτική εμπειρία, προκειμένου να ακολουθήσεις πιο εξειδικευμένους ρόλους στη σταδιοδρομία σου.

Ανακάλυψε τα 10 καλύτερα μεταπτυχιακά Data Analytics και επίλεξε εκείνο που σου ταιριάζει!

Τι είδους μαθήματα περιλαμβάνει ένα πρόγραμμα data analytics;

Οι σπουδές ανάλυσης δεδομένων προσφέρουν ένα πλούσιο πρόγραμμα μαθημάτων που έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις βασικές δεξιότητες και γνώσεις που απαιτούνται για την πλοήγηση στο δυναμικό τοπίο του data analytics. Ξεκινώντας με βασικά μαθήματα όπως η στατιστική, οι μαθητές εμβαθύνουν στις θεμελιώδεις αρχές που διέπουν την ανάλυση δεδομένων, κατακτώντας τεχνικές για να τα ερμηνεύσουν με ακρίβεια.

Μερικά από τα πιο συνήθη μαθήματα του κλάδου είναι, μεταξύ άλλων, η στατιστική, μηχανική μάθηση, η οπτικοποίηση δεδομένων, η εξόρυξη δεδομένων, οι γλώσσες προγραμματισμού κ.ά..

Κάθε πρόγραμμα, ωστόσο, έχει διαφορετική δομή, που εξαρτάται από το πανεπιστήμιο και τους στόχους μάθησης. Πριν επιλέξεις ποιο πρόγραμμα θα παρακολουθήσεις, είναι σημαντικό να βεβαιωθείς ότι ταιριάζει στις φιλοδοξίες σου.

Γιατί να γίνεις data analyst;

Υπάρχουν πολλοί θετικοί λόγοι για να γίνεις data analyst. Η εργασία ως αναλυτής δεδομένων θα σου προσφέρει:

• Επαγγελματική αποκατάσταση
• Ευελιξία
• Δυνατότητα εξ αποστάσεως εργασίας
• Ανταγωνιστικό μισθό

Επαγγελματική αποκατάσταση

Η σημερινή αγορά εργασίας χαρακτηρίζεται από μία αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να αναλύουν και να ερμηνεύουν δεδομένα. Ως data analyst, θα είσαι ιδιαίτερα περιζήτητος, μεταξύ άλλων, στον κλάδο των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της τεχνολογίας, καθώς και της υγειονομικής περίθαλψης.

Επομένως, οι δεξιότητες που έχει ένας data analyst είναι εφαρμόσιμες σε μία πληθώρα κλάδων και βιομηχανιών. Αυτό σημαίνει ότι θα έχεις πολλές διαφορετικές ευκαιρίες καριέρας, καθώς και την ευελιξία να επιλέξεις τον τομέα εκείνον που σε ενδιαφέρει περισσότερο.

Οι προοπτικές σταδιοδρομίας, λοιπόν, είναι πολλές, με άφθονες ευκαιρίες για ανάπτυξη, πρόοδο και ουσιαστική συμβολή στην επιτυχία μίας επιχείρησης.

Data Analyst: Μισθός

Σύμφωνα με το Economic Research Institute, ο μέσος μισθός του data analyst στην Ελλάδα κυμαίνεται μεταξύ €37.000 και €65.000 ετησίως. Ωστόσο, ο μισθός διαφέρει σημαντικά ανάλογα με τα προσόντα που διαθέτεις και την προϋπηρεσία που έχεις, ενώ στο εξωτερικό οι ανταμοιβές είναι, συνήθως, υψηλότερες.

Ακολούθησε μία μοναδική σταδιοδρομία

Ο ρόλος ενός data analyst είναι πλέον απαραίτητος. Καθώς οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να βασίζονται σε δεδομένα για να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις, η ζήτηση για εξειδικευμένους επαγγελματίες σε αυτόν τον τομέα θα συνεχίσει να αυξάνεται. Ωστόσο, το επάγγελμα δεν είναι χωρίς προκλήσεις, καθώς οι αναλυτές δεδομένων πρέπει να προσαρμόζονται συνεχώς στις εξελισσόμενες τεχνολογίες και μεθοδολογίες.

Το μόνο σίγουρο είναι ότι, επιλέγοντας να γίνεις data analyst, θα έχεις άφθονες ευκαιρίες για επαγγελματική ανάπτυξη και προσωπική εξέλιξη.

Συχνές Ερωτήσεις

Παρακάτω, θα βρεις απαντήσεις σε συχνές ερωτήσεις σχετικά με το επάγγελμα του data analyst: