Σπουδές
Κυβερνοασφάλεια
Digital Marketing
Πληροφορική
Εσωτερική Διακόσμηση
Δημοσιογραφία
Νομική
Logistics
Ναυτιλιακά
Μάρκετινγκ & Επικοινωνία
Ιατρική
Νοσηλευτική
Εργοθεραπεία
Φυσικοθεραπεία
Ψυχολογία
Λογοθεραπεία
Προπτυχιακά προγράμματα
Αρχιτεκτονική
Κλινική Ψυχολογία
Εγκληματολογία
Οικονομικά
Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού
Πληροφορική
Νομική
Ναυτιλιακά
Μάρκετινγκ & Επικοινωνία
Μαιευτική
Νοσηλευτική
Φυσικοθεραπεία
Project Management
Ψυχολογία
Δημόσια Διοίκηση
Ειδική Αγωγή
Μεταπτυχιακά προγράμματα
Υποτροφίες Brive 2024
Διεκδίκησε μία Υποτροφία Brive
Η πλατφόρμα
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Οδηγός σπουδών
Θες να μάθεις περισσότερα; Δες όλα τα άρθρα
Αναζήτηση
- Αίτηση
- Πληροφορίες
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο/κατάθεση αίτησης |
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου |
Είμαστε επίσημοι αντιπρόσωποι στην Ελλάδα |
€9,540.00€8,586.00/έτος
1202 ΠόντοιΔιάρκεια
4 Έτη
Γλώσσα
Αγγλικά
Αιτήσεις έως
Σεπ 2024
Έναρξη
Σεπ 2024
Περιγραφή Προγράμματος
Στόχος στο πτυχίο σε Επιστήμη Δεδομένων (BSc) είναι να παρέχει στους φοιτητές τεχνικές δεξιότητες και πρακτική γνώση στην Επιστήμη των Δεδομένων. Το πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων συνδυάζει τη θεωρία και την πρακτική, βασισμένη σε τρεις κύριους κλάδους, Πληροφορική, Στατιστική και Μαθηματικά, και τομείς εφαρμογών πραγματικού κόσμου. Έχει σχεδιαστεί ώστε οι απόφοιτοι του προγράμματος να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις της μελλοντικής Οικονομίας που βασίζεται στα δεδομένα.
Προϋποθέσεις Εισαγωγής
Καλύπτεις τα κριτήρια;
Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.
Σκοπός Προγράμματος
- Προσφέρει στους φοιτητές τις τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την απόκτηση, τη διαχείριση, την ανάλυση και την εξαγωγή γνώσης από τα δεδομένα.
- Προσφέρει στους φοιτητές ένα ισχυρό μαθηματικό και στατιστικό υπόβαθρο που θα τους δώσει τη δυνατότητα να διαμορφώνουν τα κατάλληλα μοντέλα και να εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης για την ανάλυση δεδομένων.
- Προσφέρει στους φοιτητές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού και μηχανικής μάθησης για το σχεδιασμό και την υλοποίηση αξιόπιστων, συντηρήσιμων και κλιμακώσιμων λύσεων για προβλήματα που σχετίζονται με τα δεδομένα.
- Δώσει τη δυνατότητα στους φοιτητές να αξιολογήσουν το επίπεδο ιδιωτικότητας και ασφάλειας μιας τεχνικής λύσης σε ένα πρόβλημα επιστήμης των δεδομένων.
- Προετοιμάσει τους φοιτητές για περαιτέρω μεταπτυχιακές σπουδές και έρευνα που απαιτούν εμπειρογνωμοσύνη στην Επιστήμη των Δεδομένων και αναλυτική σκέψη (όπως επιχειρηματική ανάλυση δεδομένων, χρηματοοικονομικά, υγεία, βιοπληροφορική).
- Καλλιεργήσει μια συνείδηση κοινωνικής ευθύνη και ικανότητες ανεξάρτητης μάθησης.
Περισσότερα
Μαθησιακά Αποτελέσματα
- Εφαρμόζουν θεωρίες και μεθοδολογίες από μαθηματικά, στατιστική και πληροφορική για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου που σχετίζονται με τα δεδομένα.
- Εφαρμόζουν σύγχρονες τεχνολογίες πληροφορικής, όπως μηχανική μάθηση και εξόρυξη δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη, παράλληλη και κατανεμημένη υπολογιστική, για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων που χαρακτηρίζονται από μεγάλα δεδομένα.
- Υλοποιούν αλγόριθμους για βασικές εργασίες Επιστήμης Δεδομένων όπως μηχανική μάθηση και εξόρυξη δεδομένων, στατιστική συμπερασματολογία κλπ., χρησιμοποιώντας μια γλώσσα υψηλού επιπέδου που είναι κατάλληλη για την επιστήμη των δεδομένων (π.χ. Python, R).
- Εφαρμόζουν διαχείριση δεδομένων για τον καθαρισμό, το μετασχηματισμό και την αναζήτηση δεδομένων.
- Επιλέγουν και να εφαρμόζουν κατάλληλους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και εργαλεία λογισμικού για την ανάλυση δεδομένων.
- Απεικονίζουν δεδομένα και να εφαρμόζουν διαδικασίες συμπερασμάτων για την ανάλυση δεδομένων και την ερμηνεία και επικοινωνία των αποτελεσμάτων.
- Αξιολογούν θέματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας που προκύπτουν στα διάφορα στάδια διαχείρισης δεδομένων.
- Επιδεικνύουν επαγγελματική και ηθική ευθύνη όσον αφορά την ιδιοκτησία, την ασφάλεια και την ευαισθησία των δεδομένων.
- Επικοινωνούν αποτελεσματικά τεχνικές ιδέες μέσω προφορικών παρουσιάσεων και γραπτών εκθέσεων.
Περισσότερα
Κορμός Μαθημάτων
Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;
Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!
Παρόμοια προγράμματα |