Brive logo
Η πλατφόρμα
image/svg+xml
Ανακάλυψε τις επαγγελματικές κλίσεις σου ανάμεσα σε 270 εξειδικεύσεις
Δες πόσο ταιριάζεις με χιλιάδες προγράμματα σε όλον τον κόσμο
Κλείσε online ραντεβού, για να λάβεις βοήθεια στην αίτησή σου
Κάνε online αίτηση σε πανεπιστήμια όλου του κόσμου μέσα από την ίδια πλατφόρμα
Στηρίζουμε κάθε βήμα σου, με στόχο την εισαγωγή σου σε μία από τις top επιλογές σου
Συγκέντρωσε πόντους και κέρδισε cashback κάνοντας την αίτησή σου μέσω Brive
Αναζήτηση
Μεταπτυχιακά
image/svg+xml
Φυσικές & Θετικές Επιστήμες
image/svg+xml
Μεταπτυχιακό Βιοπληροφορικής (MSc) - Nottingham (UoN)
Αίτηση μέσω Brive
Συμπλήρωσε την αίτησή σου για αυτό το πρόγραμμα, και τα υπόλοιπα τα αναλαμβάνουμε εμείς!
Λαμβάνεις δωρεάν έλεγχο/κατάθεση αίτησης
Αυξάνεις τις πιθανότητες εισαγωγής σου
Είμαστε επίσημοι αντιπρόσωποι στην Ελλάδα
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΑ

Μεταπτυχιακό Βιοπληροφορικής (MSc) - Nottingham (UoN)

University of Nottingham
NottinghamΑγγλία
On campus
Full-time
€32,695.77σύνολο
Διάρκεια
1 Έτος
Γλώσσα
Αγγλικά

Περιγραφή Προγράμματος

The master in Bioinformatics (MSc) (μεταπτυχιακό Βιοπληροφορικής (MSc)) at the University of Nottingham is aimed at students with a background in biological sciences who wish to develop skills in bioinformatics and data skills for industry, future research careers, and more. The course is not aimed at students with a background in computer science.

As a student in this master in Bioinformatics (MSc) (μεταπτυχιακό Βιοπληροφορικής (MSc)), you should factor some additional costs into your budget, alongside your tuition fees and living expenses.

There are many ways to fund your postgraduate course, from scholarships to government loans. We also offer a range of international master's scholarships for high-achieving international scholars who can put their Nottingham degrees to great use in their careers.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Καλύπτεις τα κριτήρια;

Κάνε εγγραφή, διάβασε τις προϋποθέσεις εισαγωγής και δες τη συμβατότητά σου.

Κορμός Μαθημάτων

Modules

Μαθήματα

Computational Biology, Programming and Practice

Comparative and Evolutionary Genomics

Advanced Experimental Design and Analysis

Core Research Methods: Transferable Research Skills

Project work – Group

Project work – Individual

Μαθησιακά Αποτελέσματα

  • A basic understanding of programming methods and best practice.
  • Methods to analyse the biological content and scientific value of “big data”.
  • The best ways to extract biological meaning from disparate data.
  • Technical knowledge of sequence analysis including high throughput short and long read sequencing.
  • Methods and application of assembly and mapping.
  • Evolutionary genomics and phylogeny.
  • Bioinformatics pipelines and automation methods to simplify day-to-day analyses.
Περισσότερα

Χρειάζεσαι βοήθεια στην αίτησή σου;

Προγραμμάτισε, σήμερα, μία δωρεάν συμβουλευτική συνεδρία μαζί μας!

Παρόμοια προγράμματα